AI SOLUTION
DEVELOPER
12 LECȚII
SORIN PEȘTE
CLOUD SOLUTION ARCHITECT,
DATA & AI
@ MICROSOFT
Inteligența Artificială în 2025
Generative AI
Generative AI: Prompt Engineering
Generative AI: Întrebări și răspunsuri pe datele dvs
Laborator
Generative AI: Fine Tuning
Generative AI: Extensibilitate
Generative AI: Dincolo de text
Laborator
Generative AI: În producție
Generative AI: Operațiuni LLM
AI în lumea reală

DESPRE CURS
DATA:
14 Ianuarie –
20 Februarie 2025
DURATA:
6 SĂPTĂMÂNI, 12 lecții
Marți & Joi, 19:00 – 20:30
Dezvoltă-ți skillurile și creează soluții scalabile de AI! Implementează modele complexe folosind Azure Open AI și construiește pipeline-uri LLMOps pentru monitorizare și optimizare constantă. Cursul care te va ajuta să realizezi prompt engineering avansat, și să faci integrare cu seturi de date private și extensii multimodale, finalizând totul cu livrabile esențiale: asistenți AI personalizați, un sistem robust de întrebări și răspunsuri și un model implementabil în cloud pentru aplicații.
Ce îți oferă cursul:
-
Software Engineer
Învață să creezi soluții AI generative scalabile și performante pentru aplicații complexe precum asistenți virtuali și sisteme de recomandare.
-
Developer
Aprofundează-ți abilitățile de prompt engineering și integrare AI generative pentru personalizări avansate și fluxuri de lucru eficiente.
-
IT Project Manager
Coordonează proiecte AI de la planificare la implementare, asigurând soluții etice, eficiente și aliniate cu obiectivele de afaceri.
-
Antreprenor tech
Integrează tehnologii AI generative în produse inovatoare, dezvoltând soluții scalabile și competitive prin aplicarea modelelor LLM și Transformer.
Ce vei realiza la curs?
-
Integrare AI în Aplicații Învață să integrezi modele AI generative în aplicații utilizând API-uri și framework-uri precum TensorFlow și PyTorch pentru a optimiza interacțiunea dintre componente.
-
Fine-Tuning și Optimizare Explorezi fine-tuning-ul modelelor AI pentru a le adapta la date specifice, folosind tehnici de transfer learning pentru a îmbunătăți performanța.
-
Implementare LLMOps Dezvoltă fluxuri de lucru specifice LLMOps, concentrându-te pe antrenarea, evaluarea și optimizarea modelelor.
-
Asistent AI Personalizat Proiectează și implementează un asistent AI capabil să analizeze documente dintr-un domeniu specific și să răspundă la întrebări complexe, aplicând tehnici de machine learning și evaluare a performanței modelului.
Lector
Sorin Pește
- Cloud Solution Architect, Data & AI @ Microsoft
- În prezent se concentrează pe soluții de Generative AI pentru cei mai mari clienți Microsoft din România și din regiune
- Experiență de peste 18 ani ca Technical Team Leader, Consultant și Solution Architect
- Certificare Microsoft Specialist: Architecting Microsoft Azure Solutions
- Certificare Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence
- Certificare Microsoft Professional Program for Data Science
- De 9 ani mentor Opening Opportunities pentru elevii de liceu din România
Programa cursului
-
01
Marți, 14 Ianuarie 2025, 19:00 – 20:30
Inteligența Artificială în 2025
- O scurtă istorie a Inteligenței Artificiale
- Machine Learning: Fundamente pentru nespecialiști
- Utilizarea etică a Inteligenței Artificiale
- Limitări ale AI: bias, overfitting, stability, explainability
-
02
Joi, 16 Ianuarie 2025, 19:00 – 20:30
Generative AI
- Ce este de fapt un LLM?
- Arhitecturi de tip Transformer
- Scenarii de business pentru Generative AI
- Generative AI în practică cu Azure Open AI
-
03
Marți, 21 Ianuarie 2025, 19:00 – 20:30
Generative AI: Prompt Engineering
- Ce este prompt engineering și de ce e important
- Cele mai bune practici pentru prompt engineering
- Un exemplu practic de prompt engineering
-
04
Joi, 23 Ianuarie 2025, 19:00 – 20:30
Generative AI: Întrebări și răspunsuri pe datele dvs
- Adăugarea de informații noi la Generative AI
- Embedding-uri și căutare semantică în documente
- Framework-uri de aplicații LLM care ne fac viața mai ușoară
-
05
Marți, 28 Ianuarie 2025, 19:00 – 20:30
Laborator
- Activități practice cu Generative AI: prompt engineering, Q&A pe datele dvs
- Exerciții de cod în care participantii vor trebui sa completeze anumite funcții pentru a ajunge la rezultatul cerut
-
06
Joi, 30 Ianuarie 2025, 19:00 – 20:30
Generative AI: Fine Tuning
- Când să facem fine tuning unui model
- Opțiuni pentru fine tuning
- Fine tuning pentru modele GPT în Azure Open AI
-
07
Marți, 4 Februarie 2025, 19:00 – 20:30
Generative AI: Extensibilitate
- Învățarea Generative AI să folosească instrumente
- Planificarea soluțiilor complexe cu ajutorul AI
- Aplicații Generative AI multi-agent
- Un exemplu practic de extensibilitate
-
08
Joi, 6 Februarie 2025, 19:00 – 20:30
Generative AI: Dincolo de text
- Modele multimodale: Generative AI poate vedea și auzi
- Generarea imaginilor și a videoclipurilor
- Generarea de audio
-
09
Marți, 11 Februarie 2025, 19:00 – 20:30
Laborator
- Activități practice cu Gen AI: Fine Tuning, Extensibilitate, Multimodalitate
- Exerciții de cod în care participantii vor trebui sa completeze anumite funcții ca să ajungă la rezultatul cerut
-
10
Joi, 13 Februarie 2025, 19:00 – 20:30
Generative AI: În producție
- Unde să punem modelele Gen AI în producție
- Implementare în cloud, ca Model as a Service (MaaS)
- Implementare în propriul datacenter
- Implementare pe dispozitive mobile
-
11
Marți, 18 Februarie 2025, 19:00 – 20:30
Generative AI: Operațiuni LLM (LLMOps)
- Generative AI pentru ingineri DevOps
- Monitorizarea eficientă a modelelor Gen AI
- Evaluare de performanță a modelelor: Groundedness, Relevance, Coherence
- LLMOps în practică cu Azure AI
-
12
Joi, 20 Februarie 2025, 19:00 – 20:30
AI în lumea reală
- Proiectele voastre de AI din lumea reală: o discuție
- Sumarul cursului și direcțiile viitoare în AI
Înscrie-te la curs
Completează formularul de înscriere pentru a primi mai multe detalii despre curs și taxa de participare.