AI Solution Developer
Sorin Pește
Cloud Solution Architect, Data & AI @ Microsoft
![](https://laba-site-static.fra1.digitaloceanspaces.com/ro/uploads/landings/903-fidic/sticker.webp)
![](https://laba-site-static.fra1.digitaloceanspaces.com/ro/uploads/landings/881-practical-generative-ai/new.webp)
22 Octombrie 2024
12 lecții, 8 săptămâni
Marți & Joi, 19:00 – 20:30
Ești developer și vrei să îți perfecționezi skillurile în machine learning și generative AI? Creează și implementează soluții AI avansate, folosind tehnici precum prompt engineering, fine-tuning și integrarea cu platforme cloud ca Azure. Dezvoltă-ți expertiza în crearea de aplicații AI scalabile, capabile să rezolve provocări complexe din lumea reală.
Evoluția pieței ne obligă să extindem abilitățile în domeniul AI. Proiectele software pot atinge noi culmi ale succesului într-un domeniu emergent și de viitor.
A lucra împreună cu echipele de securitate consolidează siguranța digitală. Învață principalele vulnerabilități și amenințări de securitate pentru a scrie un cod mai greu de atacat. La finalul cursului vei putea dezvolta aplicații mai sigure.
E timpul să cunoști mai multe despre implementarea AI-ului în produsele tale și conducerea unei echipe. Dezvoltă skill-urile prin care să integrezi inteligența artificială în dezvoltarea unor produse IT inovatoare și competitive.
Viitorul este al celor care au capacitatea de a gestiona proiecte de implementare cu ajutorul AI-ului. Poți crește eficiența operațiunilor, livrând la timp și în acord cu bugetul, folosind cele mai noi tehnologii.
Utilizează conceptele și realizarea de aplicații practice cu ajutorul generative AI, incluzânt prompt engineering, fine-tuning, extensibilitate și implementare.
Utilizează Open AI și Azure Open AI pentru a implementa soluții de generative AI, pentru implementarea de modele AI în medii de producție.
Analizează principiilor din spatele LLM și utilizare lor eficientă pentru diferite aplicații bazate pe AI.
![](https://laba-site-static.fra1.digitaloceanspaces.com/ro/uploads/landings/881-practical-generative-ai/teacher.webp)
- O scurtă istorie a Inteligenței Artificiale
- Machine Learning: Fundamente pentru nespecialiști
- Utilizarea etică a Inteligenței Artificiale
- Limitări ale AI: bias, overfitting, stability, explainability
- Ce este de fapt un LLM?
- Arhitecturi de tip Transformer
- Scenarii de business pentru Generative AI
- Generative AI în practică cu Azure Open AI
- Ce este prompt engineering și de ce e important
- Cele mai bune practici pentru prompt engineering
- Un exemplu practic de prompt engineering
Completează formularul de înscriere pentru a primi mai multe
detalii despre curs și taxa de participare.