CURS LIVE ONLINE
AI Integration for Project Management
Magda Guriță Strategic Project Manager @ tbi Bank
DESPRE CURS
DATA:
30 IUNIE - 6 AUGUST 2026
DURATA:
12 lecții
Marți & Joi, 18:30 - 20:00
Transformă-ți workflow-ul de Project Manager cu puterea AI.
Redu timpul alocat sarcinilor administrative prin utilizarea responsabilă a AI. De la structurarea task-urilor și analiza riscurilor, până la rapoarte KPI și automatizări simple, vei învăța să folosești prompturi avansate pentru a livra proiecte mai rapid și mai eficient,
Cursul ideal pentru tine dacă ești:
-
Project Manager de business
Îți reduci drastic timpul pierdut pe documentație și comunicare repetitivă, folosești AI cu claritate și control în munca de PM și pleci cu un sistem concret de prompturi, automatizări și adopție aplicabil imediat.
-
Senior PM/ Program Manager
Scalezi eficiența pe mai multe proiecte simultan, standardizezi documentația și raportarea cu AI, construiești automatizări și politici aplicabile fără dependență de IT și devii omul care poate demonstra concret valoarea adopției AI în organizație.
-
Business Analyst/ Project Coordinator
Îți accelerezi tranziția spre un rol complet de Project Manager, construiești un portofoliu credibil de livrabile și workflow-uri augmentate cu AI și poți demonstra concret, în interviu sau evaluare, că livrezi profesionist, rapid și cu discernământ.
-
Lucrezi mai rapid cu AI Înveți să folosești prompturi, template-uri și workflow-uri simple ca să generezi mai repede documente de proiect, rapoarte, minute, emailuri și planuri de lucru.
-
Gândești critic, nu validezi automat Înveți să verifici outputurile AI, să identifici halucinațiile, biasul și lipsa de context și să corectezi ce AI inventează sau simplifică prea mult.
-
Aplici AI responsabil în proiecte reale Înveți să lucrezi cu date sensibile mai sigur, să separi ce merită automatizat de ce cere judecată umană și să construiești un mod clar de adopție AI în echipă sau organizație.
LECTOR
Magda Guriță
- Strategic Project Manager @ tbi Bank
- Peste 20 de ani de experiență în management de proiect, coordonare de echipe și transformare digitală.
- A lucrat în organizații precum TBI Bank, Orange și Telekom România, unde a condus proiecte cu impact.
- A livrat inițiative de digitalizare, implementare de procese și platforme digitale pentru eficiență operațională și experiență mai bună pentru utilizatori.
Program
GenAI în PM — Peisaj și posibilități
- Ce este GenAI explicat fără formule tehnice
- Diferența practică dintre ChatGPT, Claude și Gemini
- Ce înseamnă o halucinație; regula verificării obligatorii
- 4 categorii de task-uri PM automatizabile: documentație, comunicare, analiză, planning
- Regula de aur: AI face prima variantă — PM verifică și completează
- Ce informații nu se trimit niciodată unui model public
Cum să comunicați cu AI: Prompt Engineering Fundamente
- Structura RCTF: Rol + Context + Task + Format — cele 4 ingrediente ale unui prompt care funcționează
- Specificitate: diferența dintre o cerere vagă și una care produce un document utilizabil direct
- Instrucțiuni de ton și audiență: formal pentru management vs. direct pentru echipă
- Instrucțiuni negative: cum dai instrucțiuni AI-ului ce să evite (ex. fără jargon, fără fraze pasive)
- Iterație eficientă: cum rafinezi un output fără să rescrii cererea de la zero
- Top 5 greșeli pe care le fac PM-ii la primele prompturi și cum le evitați
Prompturi Avansate și biblioteca de template-uri
- Tehnici care fac diferența în situații complexe de business
- Raționament explicit: „Explică pas cu pas cum ai ajuns la această concluzie" — când și de ce să-l ceri
- Cum să oferi AI-ului un document bun ca referință pentru a reduce iterațiile
- Autocritica AI – ce reprezintă și de ce te ajută
- Perspectivă multiplă: analiza unei decizii din perspectiva sponsorului, echipei și clientului
- Cereri în lanț (prompt chaining): brief → obiective SMART → riscuri → email de kickoff
- Instrucțiuni de structură și testul de robustețe al unui template pe 3 tipuri de proiecte
Project Charter cu AI
- Ce este un Project Charter și de ce este cel mai important document pe care îl semnează un PM — autoritate, scope, responsabilitate
- Structura completă a unui charter: obiective SMART, scope inclus și exclus, stakeholderi cheie, livrabile principale etc.
- Cum generezi un draft de charter dintr-un brief de 5 rânduri
- Cele mai frecvente erori în chartere generate de AI
- Cum iterezi cu sponsorul pe charter draft generat de AI
- Legătura charter → WBS: cum secțiunile din charter structurează automat inputul pentru planning
- Ce nu poate ști AI din charter: toleranța reală la risc a sponsorului, precedentele din organizație, constrângerile politice neoficiale
Documentație și comunicare cu AI
- Documentele care consumă cel mai mult timp unui PM de business și care se construiesc în 10 minute cu AI
- Minute de ședință: din notițe dezordonate către document structurat cu decizii, acțiuni și responsabili
- Raport de status săptămânal: din bullet-uri de progres către raport complet pentru management
- Emailuri dificile: escaladare, vești proaste, cerere de buget suplimentar
- Rezumat executiv: dintr-un document de multe pagini către 1 pagină pentru board în 3 minute
- Adaptarea tonului pentru audiențe diferite: board executiv vs. echipă operațională vs. client extern
- Regula celor 2 iterații: dacă după a doua rafinare răspunsul nu e bun, problema e în instrucțiune
Planificare și estimare cu AI
- AI ca partener de planificare: ce generează bine și unde trebuie să intervii obligatoriu
- De la charter la WBS: cum secțiunile din charter devin inputul natural pentru structura de proiect
- WBS draft din brief sau charter — structură de proiect în 2 minute
- Checklist-uri de kickoff adaptate pe tipul de proiect
- Dependențe logice și jaloane: AI propune secvențierea, tu ajustezi la realitatea echipei
- Estimări comparative S/M/L cu justificări — util în conversații cu sponsorul de proiect
- Scenarii de change management – cum le abordezi cu AI
- Ce lipsește mereu din planul generat de AI: dependențe externe, vacanțe, priorități paralele
Analiză de Risc cu AI
- Registrul de riscuri cu AI: din descrierea proiectului către identificarea unei serii de riscuri relevante în 3 minute
- Riscuri pe care PM-ii de business le uită frecvent și pe care AI le identifică sistematic
- Scoring probabilitate/impact cu justificări: AI propune, PM-ul contestă și ajustează pe baza contextului real
- Strategii de răspuns standard: evitare, transfer, reducere, acceptare — cum le ceri și cum evaluezi dacă sunt acționabile
- Riscuri pe care AI le subestimează mereu: politice, reputaționale, culturale — de ce lipsesc și cum acționăm
- Simulare de criză: un risc prioritar se materializează — plan de răspuns în primele 24–48 de ore
- Cum prezinți la ședința de steering un registru construit cu AI fără să pari că ai delegat responsabilitatea
Date, KPI și Raportare cu AI
- AI ca analist de date pentru PM: fără Excel avansat, fără formule complexe
- Copiezi un tabel din Excel sau un raport → AI identifică trendurile și anomaliile în 2 minute
- Din KPI-uri brute către raport coerent
- Comparație planificat vs. realizat cu explicații pentru devieri — cum o ceri și cum o verifici
- Cum lucrezi cu date de business fără să expui informații confidențiale
- Capcana interpretării: AI identifică corelații, tu cunoști cauzele reale
- Template de raport recurent: construiești o dată structura + prompturile, apoi completezi datele în fiecare lună
Automatizări pentru PM: Fluxuri care lucrează pentru tine
- Ce poți automatiza ca PM de business fără ajutor tehnic — tipuri de fluxuri cu impact imediat
- Email primit → AI extrage acțiunile și responsabilii → task-uri create automat
- Înregistrare audio ședință → transcriere → minute structurate trimise automat
- Tool stack recomandat (versiuni gratuite): Make.com, Zapier, Otter.ai, Notion AI, Microsoft Copilot
- Demo live: flux complet — email primit → AI extrage acțiunile → task-uri create automat
- Debugging ca mentalitate: cum identifici ce nu funcționează fără cunoștințe tehnice
Responsabilitate, securitate și politici organizaționale
- Responsabilitate în folosirea AI — tot ce trebuie să știe un PM de business
- Ce se întâmplă cu datele trimise unui model public — explicație practică
- GDPR: ce nu trimiți niciodată cu exemple concrete din PM
- Tehnica substituției — AI funcționează la fel, datele rămân sigure
- Proprietatea intelectuală a outputurilor — ce spun termenii de utilizare
- Versiunile Enterprise vs. Free: dacă organizația are contract Microsoft/Google, regulile diferă
- Cum propui adoptarea la management cu argumente de ROI de timp; cum convingi colegii sceptici
- AI Use Policy de 1 pagină: ce este permis, ce este interzis, cum se verifică outputurile, cine răspunde
Gândire critică față de AI
- Cele 5 semne ale unui output slab: generalitate excesivă, date fără sursă verificabilă, ton nepotrivit, structură ignorată, lipsă context organizațional
- Detectarea outputului părtinitor în analize comparative — metoda inversării opțiunilor în prompt
- Regula fundamentală: dacă nu poți justifica fiecare afirmație din output, nu o validezi
- Diferența dintre halucinarea factuală și părtinirea structurală — cum le detectezi pe fiecare
- Gestionarea outputurilor cu informații parțial corecte — ce editați și cum documentați modificările
Proiect final: Workflow integrat și plan personal de adoptare
- Sesiune dedicată exclusiv prezentărilor Proiectelor finale
- Revizitarea așteptărilor colectate în prima lecție — câte s-au împlinit?
- Fiecare participant prezintă workflow-ul AI integrat
- Peer feedback structurat după fiecare prezentare: 1 lucru bun + 1 sugestie concretă
- Angajamente publice: 1 schimbare în primele 5 zile lucrătoare + 1 obiectiv de eficiență în 30 zile
Înscrie-te la curs
Completează formularul de înscriere pentru a primi mai multe detalii despre curs și taxa de participare.