CURS LIVE ONLINE
AI Prompt Engineer
În cadrul cursului vor fi folosite cunoștințe minime Python.
Dragoș Băjenaru Generative AI Engineer
DATA:
3 Martie - 1 Aprilie 2026
DURATA:
Luni & Miercuri, 19:00 - 20:30
Învață să antrenezi și să controlezi inteligența artificială, folosind LLM, tehnici de prompt engineering și RAG pentru a construi chatboți și asistenți inteligenți adaptați nevoilor business-ului tău.
Dezvoltă competențele necesare pentru a integra AI în produse și procese, a evalua și optimiza răspunsurile modelelor și a transforma idei complexe în aplicații practice, scalabile și pregătite pentru producție.
Pentru cine este acest curs?
-
Tech Entrepreneurs/ Freelancers
Construiește business-uri AI-driven și automatizează procesele prin aplicații generative practice (chatboți, micro-tool-uri integrate în workflow, generare de conținut și analiză de documente).
-
IT Project Managers
Rămâi cu un pas înainte ca să-ți crească eficiența, folosind AI (OpenAI, Hugging Face) pentru a integra automatizări în fluxurile de lucru complexe.
-
IT Product Managers
Du produsele la următorul nivel, învățând să proiectezi și să gestionezi produse bazate pe AI.
După curs vei ști:
-
Proiectarea interacțiunilor cu AI Vei ști să analizezi conceptele fundamentale de AI (LLM-uri, modele generative, arhitecturi Transformer, aspecte etice) și să creezi prompturi clare, complexe și dinamice, adaptate pentru diverse domenii, de la business și marketing, la IT, HR sau educație.
-
Construirea de aplicații AI end-to-end Vei putea construi aplicații practice cu generative AI (chatboți și asistenți inteligenți) folosind prompt engineering, RAG, embeddings și framework-uri LLM, implementate cu Python, FastAPI, API-ul gpt-4o și deploy în cloud.
-
Evaluarea și integrarea AI în activitatea profesională Vei ști să evaluezi calitatea răspunsurilor AI (acuratețe, relevanță, consistență), să creezi teste de validare, să optimizezi modelele și să integrezi soluții AI multimodale în procese și proiecte reale, crescând productivitatea, calitatea și inovația.
Lector
Dragoș
Băjenaru
- Generative AI Engineer
- Generative AI Engineer self-employed, cu background de software engineer & developer în diverse companii multinaționale.
- în prezent studiază inteligența artificială în medicină.
- certificat Global Dev Experts în software architecture și AWS.
Program
Inteligența Artificială în 2026
- O scurtă istorie a Inteligenței Artificiale
- Machine Learning: Fundamente pentru nespecialiști
- Utilizarea etică a Inteligenței Artificiale
- Limitări ale AI: dependența de date, bias, overfitting
Trenduri în AI
- Reglementări în Inteligența Artificială
- Inteligența Artificială Generală
- Generative AI – Ce este de fapt un LLM?
- Arhitecturi de tip transformer
- Domenii în care poate fi aplicată Generative AI
Generative AI: Prompt Engineering
- Ce este prompt engineering și de ce e important
- Cele mai bune practici pentru prompt engineering
- Un exemplu practic de prompt engineering
Generative AI: Îmbogățire cu date externe
- RAG – Retrieval Augmented Generation (adăugarea de informații noi la Generative AI)
- Embeddings și căutare semantică în documente
- Framework-uri de aplicații LLM care ne fac viața mai ușoară
- Prompt chaining cu planner → solver → verifier
Workshop Generative AI- Fitness Assistant
- Activități practice cu Generative AI: prompt engineering, Q&A
- Live coding session
- Exersarea principiilor de prompt engineering:
- folosirea personificarii
- elaborarea taskurilor
- inlantuirea taskurilor
Generative AI: FastApi, Testare, Evaluare
- FastApi – construirea unor endpoint-uri pentru accesarea chatbot-ului
- Rularea locală pe server uvicorn
- Testarea end point-urilor modelului deployat
- Metrici pentru evaluarea modelelor LLM
- Prezentare DeepEval: librărie pentru evaluarea modelelor (LLM as a judge, rularea de test case-uri)
Generative AI în producție
- Cum ajunge aplicația noastră la utilizatori?
- Crearea unui Dockerfile pentru deployment în cloud folosind AWS
- Stocarea modelului sau aplicației în cloud folosind Amazon Elastic Container Registry
- Securizarea accesului folosind Amazon VPC
- Rularea modelului generativ în cloud folosind Amazon Elastic Container Service on Amazon Fargate
Generative AI: Dincolo de text
- Modele multimodale: Generative AI poate vedea și auzi
- Generarea imaginilor și a videoclipurilor
- Generarea de audio
Generative AI: Agenți AI
- Ce este un Agent AI?
- Comportamentul unui Agent AI
- Aplicații Generative AI multi-agent
AI în lumea reală
- Proiectele voastre de AI din lumea reală: o discuție
- Sumarul cursului și direcțiile viitoare în AI
Înscrie-te la curs
Completează formularul de înscriere pentru a primi mai multe detalii despre curs și taxa de participare.