Sport Analyst

Cursul ideal pentru tine dacă ești:

Pasionat de sport

Vrei să înțelegi jocul dincolo de ce se vede la TV. Acest curs te ajută să îți structurezi pasiunea: înveți conceptele de bază din analiza sportivă, cum să interpretezi date și secvențe video, și cum să transformi observațiile tale într-o perspectivă profesionistă.

Manager sportiv

Cifrele, rapoartele și graficele devin relevante abia când le poți transforma în acțiuni care schimbă jocul. Acum ai cadrul potrivit ca să iei decizii mai bine argumentate, să înțelegi evoluția echipei și să oferi direcție acolo unde contează: pe teren.

Analist sportiv

Cauți un cadru clar de lucru care să îți organizeze munca. Vei înțelege ce date contează, cum să structurezi analiza unui meci sau a unui jucător și cum să prezinți concluzii utile, ușor de înțeles și aplicabile în practică.

Analist de date

Vrei să-ți extinzi expertiza într-un domeniu nou. Cursul te învață cum să aplici principiile analizei de date în sport, să interpretezi jocul prin cifre și să traduci informația tehnică în mesaje clare, utile pentru antrenori sau sportivi.

Despre Curs:

📌11 lecții
🔹Grup de WhatsApp cu lectorul & participanții

Startul cursului

18 August - 22 Septembrie 2026

Durata:

6 săptămâni

Învață cum să folosești datele pentru a înțelege mai bine jocul și a lua decizii strategice în sport.
Descoperi metode simple de observare, notare și analiză care te ajută să vezi ce contează cu adevărat în performanță.
Lucrezi pe exemple reale: extragi concluzii din meciuri, compari jucători și transformi observațiile în soluții concrete.
Închei cursul cu un proiect practic,un studiu complet de analiză sportivă, pe care îl poți adăuga în portofoliu sau prezenta în echipele cu care colaborezi.

Lector

Andrei Angelescu

Data & Insights Manager @ Federația Română de Fotbal

A creat și în prezent coordonează Departamentul de Data & Insights al Federației Române de Fotbal
Peste 6 ani de experiență în analiza sportivă, colaborând cu FIFA, UEFA, federații naționale și cluburi din top 5 ligi europene.
Certificări UEFA în Football Management și Leadership, obținute în colaborare cu Universitatea din Lausanne (UNIL).
Absolvent al University of Southampton, cu performanțe recunoscute prin Dean’s List Award.

Program

19.03.2026, 17:30–19:00

Introducere în analiza sportivă

Anecdote despre analiza de date în sport
Rolul unui analist modern și unde poate fi întâlnit în prezent
Tipuri de analiză de date sportivă și dezvoltarea acestor abilități
Formularea obiectivelor pentru un analist de date sportive

24.03.2026, 17:30–19:00

Baze de date în sport și gestionarea acestora

Conștientizarea volumului de informație din sport
Analiza tipurilor de date în funcție de industrie
De la haos la ordine – concepte cheie pentru gestionarea eficientă a datelor (baze de date, tabele, coloane, rânduri, chei primare)
Instrumente pentru lucrul cu baze de date (CSV, SQL, API, Excel)
Colectarea, curățarea și organizarea datelor

26.03.2026, 17:30–19:00

Obiective și KPIs de performanță în sport

Diferențierea KPI-urilor pe diverse domenii de analiză sportivă
Obiective și KPI-uri specifice diferitelor roluri din industria sportivă
Distincția și exemple practice de KPI: de rezultat și de proces în sport
Metodologia SMART pentru setarea obiectivelor eficiente

31.03.2026, 17:30–19:00

Datele disponibile în sport și metodele de colectare

Sursele de colectare a datelor și limitările filmărilor de tip broadcast
Tipurile fundamentale de date sportive: de eveniment (acțiuni, poziții), de urmărire (mișcare), fiziologice
Metode de extragere a datelor din video (computer vision) și colectarea live (tagging de către experți)
Explorarea datelor avansate pentru performanță prin științele sportului

02.04.2026, 17:30–19:00

Analiza jocului și a performanței jucătorilor

Analizarea performanței fizice a unui jucător la un turneu major
Metrice probabilistice pentru estimarea șanselor de succes
Compararea performanței a doi jucători pe poziții similare prin activități practice
Datele de urmărire pentru cuantificarea presiunii și vizualizarea poziționării

07.04.2026, 17:30–19:00

Rapoarte și Dashboard-uri pentru sportivi și echipe

Importanța rapoartelor și dashboard-urilor pentru acces rapid la informație
Elemente cheie pentru rapoarte de impact (rezumat, context, vizualizări, adaptare audiență)
Elemente esențiale pentru dashboard-uri eficiente (KPI, tendințe, interactivitate, alerte)
Prezentarea soluțiilor comune de vizualizare (Tableau, Power BI, Looker)

09.04.2026, 17:30–19:00

Storytelling prin date și comunicarea cu staff-ul tehnic. Guest Lecturer: Florin Gardoș, fost fotbalist și analist sportiv

Provocările analizelor sportive: timp limitat, presiune, aplicarea filtrelor potrivite
Elementele cheie ale storytelling-ului prin date în sport (public, personaje, subiect, ilustrare, rezolvare, concluzie)
Rolul crucial al vizualizărilor în susținerea storytelling-ului
Discuție cu un antrenor despre dinamica analist-antrenor

14.04.2026, 17:30–19:00

Scoutingul și analiza pentru recrutare

Avantajele scouting-ului bazat pe date: obiectivitate și identificarea talentelor ascunse
Crearea profilului ideal prin evaluarea atributelor fizice, tehnice, tactice și mentale
Contextul echipei: adaptarea recrutării la sistemul de joc și dinamică
Modelul Brentford ca studiu de caz în scouting-ul inteligent
KPI pentru evaluarea candidaților și importanța factorilor non-sportivi

16.04.2026, 17:30–19:00

Viitorul analizei sportive. Tehnologii și inovații care schimbă regulile jocului

Inteligența artificială și Machine Learning în analiza sportivă
Internet of Things și dispozitive wearable
Realitatea Virtuală și Augmentată în sport
Impactul AI/ML asupra Predicțiilor și Scouting-ului: acuratețe sporită în prognoză și identificarea talentelor ascunse
Rolul IoT în optimizarea bio-mecanică și reducerea riscului de accidentări

23.04.2026, 17:30–19:00

Date și managementul sportiv: strategii câștigătoare în afara terenului

Analiza audiențelor TV, ROI pentru parteneri, social media analytics și KPI de ticketing pentru fundamentarea valorii de business
Utilizarea sistemelor de Customer Relationship Management
Identificarea și înțelegerea segmentelor țintă de consumatori
Introducerea și importanța scorurilor NPS (Net Promoter Score) și FSAT (Fan Satisfaction Score) pentru măsurarea satisfacției fanilor
Alegerea și definirea clară a subiectului proiectului final

24.04.2026, 17:30–19:00

Proiect final: Analiza completă de date pentru o echipă sau un jucător

Procesul complet de gestionare a datelor
Aplicarea practică a conceptelor de analiză
Crearea de vizualizări informative
Interpretarea rezultatelor și formularea concluziilor
Prezentarea concisă și persuasivă a proiectului

Recenzii

Adriana Miclaus

Cursul a fost bine structurat, cu multe informații, noutăți din domeniu, tips and tricks și multe alte surprize plăcute!

Iuliana Baltes

Un curs bine gândit, care a cuprins răspunsurile la multe întrebări pe care mi le-am pus pe parcursul activității mele.

Cosmin Florea

Conținutul foarte util și bine structurat, la fel și livrarea, traineri cu experiență vastă în domeniu. Platforma LMS foarte utilă, fără probleme de funcționare.

90%

4.8 / 5

Înscrie-te la curs

Completează formularul de înscriere pentru a primi mai multe detalii despre curs și taxa de participare.

⠀

Află prețul